教員情報 - 梅田　真梨子 | 埼玉医科大学

教員情報トップぺージ

専門医・専門性キーワード

（最終更新日：2024-07-12 10:11:39）

  ウメダ　マリコ   UMEDA Mariko
  梅田　真梨子
   所属   埼玉医科大学医学部総合医療センター　放射線科(画像診断・核医学科、放射線腫瘍科)

職種助教

■ 学術雑誌

1.	学術雑誌(原著)	Assessment of a computed tomography-based radiomics approach for assessing lung function in lung cancer patients. 2022/07
2.	学術雑誌(原著)	A deep learning-based radiomics approach to predict head and neck tumor regression for adaptive radiotherapy. 2022/05
3.	学術雑誌(原著)	Impact of feature selection methods and subgroup factors on prognostic analysis with CT-based radiomics in non-small cell lung cancer patients. 2021/04

■ 学会発表

1.	Radiomics特徴量を用いた肺機能推定モデルの開発（口頭発表，一般） 2022/11
2.	数理的手法を用いた膵EUS-FNAにおける細胞診画像解析技術の検討（口頭発表，一般） 2021/11
3.	A Deep Learning-Based Radiomics Approach to Identify Patient with Early Tumor Regression Utilizing Planning CT Images for Adaptive Radiotherapy （ポスター，一般） 2021/07
4.	Can Unified Data Improve the Performance of Radiomics-Based Prognostic Prediction in Lung Cancer Patients? （ポスター，一般） 2021/07
5.	Graph Theory-Based Radiomics Features: Application of Tumor Network Structures On CT-Based Radiomics for Prognostic Prediction （ポスター，一般） 2021/07
6.	Development of prognostic prediction method with the novel radiomic feature based on graph theory （口頭発表，一般） 2021/04
7.	Evaluation of machine learning-based prediction model with combination of conventional and functional dosimetric parameters for radiation pneumonitis in NSCLC patients （口頭発表，一般） 2021/04
8.	Evaluation of machine learning-based prediction model for radiation pneumonitis in NSCLC patients （口頭発表，一般） 2020/12
9.	Prognostic analysis of CT-based radiomics focusing on a subgroup of NSCLC patients （口頭発表，一般） 2020/12
5件表示
全件表示(9件)

■ 専門医・専門性キーワード

専門医取得の有無：無し
放射線治療
医学物理
Radiomics
機械学習
グラフ理論